データ利活用のためにデータの属性や構造を管理するメタデータ管理(メタデータマネジメント)。データの量が増加するに従い、データ活用を進めたくとも、社内のどこに何のデータがあるかわからず、必要なデータを探すのが難しいといった課題が起こります。この際に必要となるのが「このデータは何か、意味を説明するためのデータ」であるメタデータです。メタデータがそのデータの持つ意味を理解しやすくし、データの検索性・関連性を高めることで、分析などの業務を支援します。メタデータはデータの量が膨大になるほど重要性が増し、管理するためのデータカタログと呼ばれるツールが求められます。問題はデータ属性のタグ付けを属人的に行わなければならず、データの抽出と更新の運用負荷が大きいことです。弊社開発の日本語に強いAIが組み込まれた「Insight Catalog」は、メタデータの自動推奨や設定する機能があります。それ以外に機械学習による自動タグ付け、個人情報の判定とマスキングなど一元的にデータマネジメントの課題を解決する製品です。