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近年行政機関では、デジタル技術の活用により行政の在り方を変革していくデジタル・ガバメントの動きが活発化しています。行政機関ではこれまで紙で公文書を管理することが多く、デジタル化している場合でもオンプレミス上の委託開発システムを利用することがほとんどでした。しかし最近では、公文書をPDFへ変換し、文書ファイルをクラウドへ保管するという方法をとる行政機関が増えています。その時必要になるのが、適切なデータ管理です。
適切なデータ管理の実現には、特に個人情報が含まれる文書を安全に管理することが重要です。例えば、メールによる添付文書の誤送信といった情報漏洩事故を防ぐには、文書内の個人情報の有無を把握し、職員の文書へのアクセス管理を行うことがポイントになります。
弊社のデータマスキング製品「Insight Masking(Insight Data Masking)」やデータカタログ製品「Insight Catalog」を利用することで、どこにどんなデータがあるかを可視化したり、見つけた個人情報を検知・匿名化したり、必要な人に必要なデータのみ共有したりすることができます。また、Insight Maskingは、情報公開請求に伴う公文書内の個人情報を墨消しする工数も削減できるため、行政における適切なデータ管理を促進します。

 デジタル・ガバメントの実行計画では「行政機関におけるクラウドサービス利用の徹底」への取り組みも推進されています。クラウド利用を推奨する理由として、従来のオンプレミスのシステムに比べ、リソースの可用性、運用のコスト削減や、システム開発の効率化が挙げられています。
弊社では、オンプレミスからクラウドへのデータベース移行を支援しています。ガバメントクラウド移行に向けたデータ保持状況などの現状調査、データベースのパフォーマンスを最大化するチューニング、クラウド移行用テストデータ作成やシステムのダウンタイムを最小限にするデータ移行サービスなどをご用意し、クラウド移行を控えるお客様に高いご評価をいただいております。

インサイトテクノロジーは官公庁、独立行政法人、地方公共団体などの行政機関の生産性向上に寄与し、行政サービスのレベル向上をデータ管理とデータ利活用の両面からお手伝いをします。

ユースケース

公文書の墨消し作業の簡略化
これまで、情報公開請求に応じるために職員が目視で公文書内の個人情報の墨消し作業を行うことが一般的でした。Insight Maskingは大量の公文書内の個人情報を一括で検知・処理することが可能なため、墨消し作業にかかる職員の工数を軽減することができます。また、議事録をはじめフォーマットが定まっていない自由記述(フリーテキスト)形式の文書でも他社製品を上回る精度で個人情報の検知が可能です。
クラウドへの公文書の保管
公的機関では公文書をPDF化しクラウドに保管する動きが活発化しています。その際に問題となるのが、公文書に含まれる個人情報や機微情報の漏洩をどう防ぐかです。その対策として、個人情報や機微情報を削除したり別のテキストに置き換えるマスキングという手法が注目されています。Insight Maskingではこうしたマスキング作業を誰でも簡単に実施できるため、安全に情報をクラウドへ保管できるようになります。
Officeファイルのマスキング
Insight Maskingは、マスキング機能をMicrosoft社製Officeのアドイン機能としても提供しています。この機能を利用すると、WordやExcelおよびPowerPointで作成した文書を画面上で簡単にマスキングできます。
また職員が意図せず個人情報を含む文書を作成した場合も、Insight Maskingが個人情報を検知してマスキングするため、情報漏洩事故を未然に防ぐことができます。
データの名寄せ・クレンジング業務
氏名、住所、電話番号など統合の難しい情報を多く扱う場面では、日本語に強いAIによって高精度に名寄せを実現するソリューションが必須です。Insight Catalogを利用することで、これまで難しかったデータ整備業務が驚くほど容易になります。
住民サービス向上に向けたデータ分析
行政機関でも電話や公式サイト、チャットボットからの問い合わせが増加しています。サービス向上のためにそれらのデータを活用したいところですが、含まれる個人情報をそのままにはできません。Insight Maskingは個人情報を自動検知し、文字種や文字長を保持してマスキングするので、安全にデータを活用できます。外部事業者に分析を依頼する際も、マスキング後のデータを渡せば情報漏洩の心配はありません。

 

 

事例紹介

Qlikデータ統合

マカオ保安部隊事務局

マカオ保安部隊事務局は、公共安全と秩序維持の政府活動を担当し、安全で堅牢なシステムを必要としていました。Qlik Replicateを採用することで、遅延なくデータ連携を実現でき、リアルタイム分析が可能になりました。

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