データレイクには、アナリティクスが行われる前の大量の構造化データまたは非構造化データを、ロー形式で保存されます。しかし、データ品質が期待外れであったり、データガバナンスやデータ即時性といった問題で、多くの企業がデータレイクに対する投資から思ったとおりの収益を出せずに苦労しています。このホワイトペーパーでは、このような問題に対処し、きれいなデータレイクがスワンプ化して使いものにならなくなるのを防ぐ方法について説明します。ぜひダウンロードしてください。
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