note株式会社
noteではInsight Maskingによって、月に20時間以上が必要だったマスキング作業工数を数分に削減。個人情報を保護しながら、生成AIによる問い合わせ分類の自動化を実現できた。
SBI生命保険株式会社
Insight MaskingをAmazon Auroraの分析基盤に採用。マスキング処理を自動化できた上に、削減することができた。また、業務システム、分析基盤ともに同じマスキング製品を使用したことで全社的なセキュリティレベルも統一できた。
大成建設株式会社
DXの実現にあたり、大成建設は社内データの一元管理を目的として「統合データプラットフォーム」を構築した。システムを横断した分析を可能にするためにデータ同士の関連性を維持したマスキングが必要不可欠だった。
株式会社千趣会
オンプレミス環境で運用していたシステムをすべてAWSに移行する際、ECサイトの膨大な個人情報の移行漏れを防ぐため千趣会が検証データ作成に利用したのは「Insight Data Masking」だった。
株式会社ジーネクスト
ジーネクストは、電話・チャットなどの顧客応対データを一元管理するソリューションを提供している。導入検証時に顧客データの匿名化は不可欠であり、その作業の効率化がお客さまへのサービス提供での課題だった。
PayPay銀行株式会社
PayPay銀行ではデータ活用の取り組みとして、オンプレミスに情報系データベースを構築してきた。近年業務量、データ量増加による性能劣化の問題が発生しており、クラウド上の分析データベース（DWH）を構築することでワークロー