note株式会社
noteではInsight Maskingによって、月に20時間以上が必要だったマスキング作業工数を数分に削減。個人情報を保護しながら、生成AIによる問い合わせ分類の自動化を実現できた。
株式会社ライト
株式会社ライトでは、POSレジや無人受け渡し機から収集されるデータをOracle® Database Standard Editionで一元管理し、災害対策ソリューション「Standby Express」で保護する体制だったが、製品のサポートが終了し、対応を迫られていた。そこで採用したのが「Dbvisit Standby」だ。 ※販売パートナー：株式会社システムサポート様の事例です
株式会社ヌーラボ
ヌーラボは数百万を超えるユーザーが利用するBacklogやCacooと連携した認証基盤のAmazon Aurora MySQLのバージョンアップにInsight SQL Testingを採用。従来3ヶ月必要なテストを1ヶ月足らずで完了できた。
東京フード株式会社
主に製菓・製パンメーカーで使用される業務用チョコレートの開発、製造、販売を行う。生産管理システムを生産に関わる全工程に導入し、安心安全な製品作りを支えている。 ※販売パートナー：株式会社コーソル様の事例です
東京海上日動システムズ株式会社
Amazon Auroraでは計画的なバージョンアップが必要な上、対象となるデータベース数も数百以上になることから、その対応負荷の削減が課題となっていた。そこでバージョンアップ作業で一番負荷の高いテスト作業を効率化するため、網羅性の高いSQLのテストが可能なInsight SQL Testingを採用した。
株式会社リバスタ
リバスタの建設現場施工管理サービス「Buildee」の基盤システム「Amazon Aurora MySQL」のバージョンアップために採用されたのが「Insight SQL Testing」だった
SRA OSS合同会社
これまで必要なSQLの収集は手作業で行っていたが、Insight SQL Testingの導入でそれらを自動化かつ網羅的に収集し、修正を実行できた。独自ツールを使用した場合と比較し、時間とコストを半分以下に抑えることができた。
SBI生命保険株式会社
Insight MaskingをAmazon Auroraの分析基盤に採用。マスキング処理を自動化できた上に、削減することができた。また、業務システム、分析基盤ともに同じマスキング製品を使用したことで全社的なセキュリティレベルも統一できた。
株式会社ココナラ
ココナラはInsight Database Testingによって8億以上もあるSQLの網羅的なテストを実施、内製で会員数423万人を抱える基幹DBの移行を実現できた。
大成建設株式会社
DXの実現にあたり、大成建設は社内データの一元管理を目的として「統合データプラットフォーム」を構築した。システムを横断した分析を可能にするためにデータ同士の関連性を維持したマスキングが必要不可欠だった。
株式会社千趣会
千趣会は、それまで利用していたオンプレミス環境をすべてAWSに移行する「脱ホスト」プロジェクトで、データインテグレーションツールとして導入したのは「Qlik Replicate」だった。
Jaguar Land Rover
複雑で時間のかかるデータアクセス 2020 年、Jaguar Land Rover 社は 425,974 台の車両を 127 ヶ国で販売し、大きな成功を収めましたが、それでもなお、多くの組織が現在直面している課題を効果的 […]